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Lyn is the first open-source foundational video model and super-agential multimodal ecosystem that was designed to deliver an open dream machine to the world. Lyn’s flagship open-source model, Everlyn-1, is reshaping the capabilities of video artificial intelligence in terms of output duration, interact-ability, generation latency, and hyper-realistic visual quality. Lyn's video creation engine and platform, Everworld, is revolutionizing how human beings engage with photorealistic virtual representations of themselves through personalized and interactive video agents capable of performing any task. Together, Everlyn-1 and Everworld will profoundly alter what humans can achieve online, taking over tasks and activities that individuals alone either prefer not to do or are unable to do.

Lyn was founded by a team of leading experts in generative AI, including professors from Cornell University, Oxford University, Stanford University, University of Central Florida (UCF), Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), and Peking University (PKU), as well as former leaders from Meta, Deepmind, Microsoft, Google, and Tencent, and current PhD students in generative AI. The Lyn team consists of prominent figures in AI research who have played a pivotal role in some of the industry’s most significant innovations, including Google's foundational video model, Video Poet, Facebook’s foundational video model, Make-a-Video, Tencent's foundational video model, Meta Movie Gen's most cited benchmark model, Seeing and Hearing, the industry's top open-source video model 'Open-Sora-Plan', and OpenAI’s first real-time end-to-end humanoid agent video model, Body of Her.

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{name} technische Analyse: Kauf-, Verkaufs- und neutrale Bewertungen von RSI, MACD, gleitenden Durchschnitten und Oszillatoren über mehrere Zeitrahmen hinweg, plus tägliche klassische Pivotpunkte. Rund um die Uhr aktualisiert.

{name} Technische Analyse Heute

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{name} hat eine jährliche Dividende von {annualizedDividend} pro Aktie, mit einer zukünftigen Rendite von {yield}. Die Dividende wird {frequency} ausgezahlt und das letzte Ex-Dividenden-Datum war {exDate}.

{name} Dividenden

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Das zentrale Messgerät kombiniert 22 Indikatoren zu einer Kauf-, Verkaufs- oder Neutralbewertung. Die beiden Messgeräte daneben zeigen, was das antreibt: Oszillatoren messen die Dynamik, gleitende Durchschnitte messen den Trend.

Lesen Sie die Überschriftbewertung.

Ein Kauf im täglichen Zeitraum hat mehr Gewicht, wenn der wöchentliche Zeitraum damit übereinstimmt. Wenn die kurzen und langen Zeitrahmen in unterschiedliche Richtungen zeigen, pausiert der Markt normalerweise, anstatt sich zu drehen.

Ein Kauf im täglichen Zeitraum bedeutet mehr, wenn der wöchentliche Zeitraum damit übereinstimmt. Wenn die kurzen und langen Zeitrahmen in unterschiedliche Richtungen zeigen, pausiert der Markt normalerweise, anstatt sich zu drehen.

Überprüfen Sie, ob die Zeitrahmen übereinstimmen.

Pivot-Punkte markieren, wo der Preis dazu neigt, zu stagnieren. Trader verwenden sie, um zu entscheiden, wo sie einsteigen, wo sie Gewinne mitnehmen und wo sie einen Stop setzen.

Verwenden Sie die Niveaus.

Die Tabellen weiter unten zeigen jeden Indikator hinter der Bewertung. Das kleine i neben jedem erklärt, was er misst und wie man ihn liest.

Gehen Sie ins Detail, wenn Sie es möchten.

Wie man diese Seite liest

Pivot-Punkte & Schlüssel-Niveaus

{up} von {total} Indikatoren zeigen nach oben · gleitende Durchschnitte {movingAverages} · Oszillatoren {oscillators}

Heute geändert — der {timeframe} hat {previous} {arrow} {current} um {time} UTC gewechselt.

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Von {shortest} bis {longest} hat jeder Zeitraum die Bewertung Kaufen.

Kein Zeitraum hat eine klare Richtung — jede Bewertung ist Neutral.

Von {shortest} bis {longest} hat jeder Zeitraum die Bewertung Verkaufen.

Längere Zeiträume stimmen überein, während der kurzfristige Momentum stagniert — {longer}, {shorter}.

Längere Zeiträume verkaufen, während der kurzfristige Bereich springt — {longer}, {shorter}.

Die Zeiträume stimmen nicht überein — {buying} und {neutral}.

Die Zeiträume stimmen nicht überein — {buying} und {selling}.

Die Zeiträume stimmen nicht überein — {buying}, {selling} und {neutral}.

Die Zeiträume stimmen nicht überein — {selling} und {neutral}.

Automatisch generiert aus Indikatorberechnungen — keine Anlageberatung und keine persönliche Empfehlung.

{name} ist {rating} im {timeframe} Zeitrahmen

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Everlyn (LYN) Diagramm